從信息化到數字化，這不是文字游戲，而是產業變革。
“信息化”這個詞，已經是幾十年前的熱詞了，科技發展到今天，“數字化”逐漸代替了“信息化”，成為新的熱門詞匯。雖然詞匯變了，政府、企業對信息技術的應用確實需要大幅提升。今年的兩會上，“新基建”首次被寫入政府工作報告，利用新型基礎設施推進政府數字化進程，促進信息網絡建設，鼓勵企業積極轉型數智化成為各界關注的焦點。
可能很多人對于信息化、數字化建設了解并不多，不管是政府部門還是企業，一般都設有信息化相關的部門，主要負責機構組織的信息化平臺建設、日常維護、數字化轉型等工作，提升組織的工作效率。
但是，數字化轉型并不是一蹴而就的事情，而是需要長期的建設和完善。從傳統封閉的信息化架構到互聯網、移動互聯網、IoT的萬物互聯，IT管理的邊界從企業內部徹底打開，數據量指數增長，對于傳統信息化部門來說，想要做好數字化系統的運行維護，幾乎是不可能完成的任務。因此，IT運維管理成為企業數字化轉型的一大痛點。
IT運維的痛點可以從兩方面理解，一方面，隨著數字化的推進，傳統的運維管理已經不能滿足當下高數據量、高并發量的需求，經常會導致組織業務不穩定的現象；另一方面，當下的數字化推進過程中，政府和企業更注重數字化基礎設施和應用系統的建設，比如：部署公有云、混合云、微服務等，沒有足夠重視“上云”之后的運維。
在年初的“新冠疫情”爆發期，很多企業出現了嚴重的數字化運維問題，比如：線上用戶量暴增，服務器出現頻繁宕機，業務崩潰時有發生，這些都是運維能力不佳導致的，甚至直接影響業務的增長。
“在我們看來，數字化運維還是一個藍海市場，因為我們跟傳統的運維管理商做的是不一樣的事情。我們根據現代企業在數字化轉型過程中遇到的運維痛點，重新定義了數字化時代的運維管理，我們管它叫智能業務運維。“云智慧總裁劉洪濤告訴億歐。
IT運維市場的新藍海
IT運維的價值體現在對業務穩定、運行安全和提效降本三方面的保障與控制。放眼全球，企業為了優化IT運維水平，必須借助運維管理軟件來提高自身運維工作效率，節約成本。
根據信通院統計數據顯示，從2014年到2018年的5年中，全球IT運維管理軟件市場年平均增長率為7.9%，整體呈持續增長態勢。中國IT運維市場同樣發展迅速，從2014年到2018年，中國IT運維管理軟件市場年平均增長率為9.15%，高于全球平均水平。
“數字化系統規模、復雜度以及數據應用與監管等挑戰，是IT運維行業發展的核心驅動力。目前，智能業務運維市場正處在拓荒階段，而且這段拓荒期估計要持續5年。我們相信，踐行數智化的智能業務運維將會成為IT運維行業的未來。”劉洪濤自信的說。
據Gartner預測，以AIOps為核心理念，覆蓋IT基礎設施監控（ITIM）、應用性能管理（APM）、網絡性能監控（NPMD）等領域的智能業務運維市場，將以每年約16％的增幅高速增長，可謂“水大魚肥”的IT運維新藍海。
打造 “智能業務運維”旗艦
劉洪濤說：“現在的數字化跟過去是完全不同的，上一代的信息化是解決內部管理問題，比如OA系統、電子郵件等，主要是為了增強組織內部的工作效率，而且這些系統對于組織來說都是封閉式系統，對于運維的要求不高，只需要在某個時間段的時候能夠保證系統穩定、安全運行就可以。而數字化聚焦的是企業核心業務，比如電商場景中，有微信營銷系統、物流管理系統等等，這些系統都是開放式的，對于組織的IT運維而言，就完全不一樣了。這些線上的業務系統，必須時刻保持穩定、安全的運行，否則將直接影響到業務發展，這對IT運維的要求很高。”
在此背景下，云智慧開始專注于圍繞數字化系統架構和核心業務，應用大數據、人工智能、IoT等前沿技術，著力打造國內智能業務運維市場的旗艦，幫助企業進行數字化運維體系建設、智能運維管理，持續賦能企業的互聯網級運維能力。
云智慧的產品從ITIM、ITOM、ITOA到ITSM，覆蓋運維管理的全生命周期，包括：數字化運維監控中心（DOMC）、數字化運維事件管理產品（DOEM）、智能化日志分析（DOLA）、數字化運維服務管理（DOSM）等等。每個產品解決某一個或者某幾個運維場景的需求，但是在實際的運維工作中，難題總是錯綜復雜、互相交織在一起。因此，在產品的基礎上，云智慧的場景化解決方案更受歡迎，比如：IT分層監控、運維數據治理、業務與IT集中管控等。
保險業效率變革的一角
當然，不同的行業、企業有獨特的場景需求。
拿保險行業來說，最近幾年，隨著業務的不斷擴張，無論運營方式還是消費場景都出現了巨大變化，傳統低效的人工服務模式逐漸被高效的數字化方式所取代，電子保單、移動查勘、自助理賠成為消費者選擇保險的重要考量因素。數字業務規模不斷擴大使得保險行業IT運維面臨軟硬件數量激增、應用和架構復雜化、變更頻繁、運維數據井噴等困難和挑戰。
在保險公司數字化系統建設中，傳統監控系統的監控廣度和顆粒度都無法滿足目前的監控管理需求，缺乏自動化技術手段對業務系統實時監控，存在故障無法預警的風險。在技術管理層面，業務系統的計算、網絡、中間件及數據庫存在大量數據孤島，導致故障排查困難，不能通過快速定位故障根因，保障數字化創新業務的增長需求。
因此，需要一套符合全新業務理念的一體化智能業務運維管理平臺，對基礎設施、網絡鏈路、應用系統性進行統一監控，實現基于業務的端到端應用系統性能監控管理。
然而，這種監控管理平臺是傳統平臺無法高效解決的問題，必須通過重新定義監控管理系統的方式，把問題的核心找到，從而尋找對應的解決方案。云智慧從以下三個方面做出調整。
首先，部署監測點。通過全球部署的骨干網監測點節點，特別是國內100多個重點城市的監測點，持續監控微信客服業務場景中區域用戶體驗問題，以及電子保單用戶在投保過程中遇到的頁面加載緩慢的問題，及時發現和解決網絡性能瓶頸。
其次，收集解決外部客戶的使用問題。通過在移動展業APP、銀保通APP、保險服務APP等移動APP上集成SDK，抓取移動端出現的緩慢、錯誤、崩潰、卡頓等問題，從發現問題到定位問題只需要2~5分鐘時間，大大提升了IT部門解決前端用戶體驗問題的效率。
第三，收集解決內部人員的使用問題。通過在前端服務應用、保費計算應用、網銷應用服務實例上部署Agent方式，實現對微服務每個實例的監控，幫助運維人員更快速、更精確地定位微服務后端的性能問題。
最終，云智慧通過自主研發的專業運維數據庫，將多源數據進行統一采集、處理和關聯分析，使用數據可視化技術，將統一視角的用戶體驗及IT系統健康數據呈現給用戶，為管理決策提供有效判斷依據。
像這樣的企業數字化難題還有很多，問題出現的根本原因，就是科技的快速發展、生活場景的不斷升級，對原來的舊平臺、舊系統帶來了巨大的沖擊，比如：數據量指數級增加，用戶體驗需求更加細化和具體，追求更高。
“舊瓶完全裝不了新酒，必須從站在新的角度，用更加前沿的技術，思考問題底層的根源，從而找到新的解決方案。因此，從信息化到數字化，背后真正的改變是云計算、大數據和人工智能技術的結合，用領先的技術解決更加復雜的場景化問題。”劉洪濤如是道。
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來源：億歐
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