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數據團隊思考：全棧型VS專精型，團隊到底需要什么樣的人？

先來簡單介紹一下兩位朋友的背景，后面分別聊一下兩者的觀點。這里沒有觀點的對錯和好壞，并且在我看來兩位的事業發展目前都很成功。經過兩位的同意才發此文。

其中，一位朋友是資深的大數據開發，多年工作經驗均集中在大數據開發領域，目前已經是互聯網TOP大廠之一的一個大數據團隊負責人。技術實力過硬！我們后文稱這位朋友是“老王”。

另一位朋友，按他自己的說法是自己是一名救火隊員，哪里需要去哪里，基本上干過包括數據開發、數據倉庫、數據分析和數據產品等多個職業。目前是互聯網TOP大廠之一的一個業務數據團隊負責人。全能型選手。我們后文稱這位朋友是“老李”。

0x01 不同的職業軌跡，不同的觀點

一、技術的不可替代性，是你的立身之本！

老王最大的一個感觸就是，**技術的不可替代性，才是你的立身之本。**你搞再多虛的東西沒有用，因為當你的不可替代性缺失的時候，公司隨便裁你。特別是隨著你的年齡越來越大，你的體力和學習能力越來越弱，如果一個年輕人能快速趕上你，那你的價值就會喪失，這時候還拿什么證明你對公司的價值？

老王也拿出來證明自己觀點的證據，作為一名大數據開發。

自己對Spark和Hadoop這些大數據組件的源碼十分熟悉，不管是定位和排查問題，亦或是做二次開發都能hold住。因為待過不少團隊，在用技術滿足業務的能力上也很ok，基本能做到用自己的大數據開發能力滿足各種業務需求。

二、綜合實力才能讓你的職業發展更長遠

老李的觀點就很不一樣嘍，老李的觀點就是，不要悶著頭做技術，要做一個能解決問題的人，而不是一個單純的技術人。大部分公司都很難給一個技術人才提供那種幫你把技術打磨到極致的人，即使有，也極少。而幾乎所有的公司都需要那種能解決問題的人，解決一個問題或者一個難題，純粹靠技術，只是方案之一。你可以更了解業務需求，更了解上下游的合作，能爭取到更多的資源，這些都能幫你去解決問題的。

因此，從一個走到業務數據分析團隊的負責人來講，他認為自己有下面的幾個點幫助自己具備核心競爭力：

比大部分開發更懂業務，能夠很了解業務方的訴求，并快速轉變為技術的實現方案對整個數據環節都很了解，從數據接入到數據報告的產出的整個環節都有經驗，雖然不深入，但是能和相關方站在同一個層面交流當然，溝通能力，ppt匯報等各種軟實力方面自然不在話下

0x02 哪種才是被需要的人才呢

關于這個話題，先說一個和稀泥式的結論，兩者都需要！都很重要！對團隊都很有用！

詳細來分析的話，我們可以來從團隊的定位、規模和需求上來分辨討論哪類人更受歡迎。

一、團隊定位

如果你的團隊定位是一個底層的核心研發團隊，那么不用多說，這個團隊中需要大量的技術專精型人才來攻克一個個技術難題，只有這樣才能完成這個團隊的職責。

如果你的團隊都是一群什么都懂一些，但是遇到業界難題的時候，沒有一個人具備專業深入的技能，那么如何去解決問題？

如果你的團隊定位是一個業務需求支持團隊，那么你需要更多的是綜合型的人才，**這些綜合型同學更熟悉如何和業務方交流，如何通過各種手段來解決業務問題。**這并不是說專精型人才作用不大，而是業務支撐團隊的很多需求未必需要很深的技術實力來支持。一般來講，當業務需求越來越難的時候，會從團隊中分出一部分專門來做技術深度的打磨。也就變成了核心研發團隊。

二、團隊規模

團隊規模也是很影響人員能力選擇的一個因素。

一般來講，小型團隊更需要綜合型人才，因為人少，就需要一個人能做更多的事情，接更多的需求。因為雜事多，基本也很難培養出技術深度的人來。

如果是在大團隊，一般職責比較細分，這時候就需要候選人在某個領域里面有很深的技術實力才能勝任當前的職業。

舉個例子，當你們的數據團隊只有兩三個人的時候，基本上每個人都要熟悉數據接入、存儲、開發、倉庫、分析、挖掘、產品等整個環節。如果你們的團隊有30個人，基本上一個領域就需要兩三個人來負責。

三、團隊訴求

團隊在不同的時期是有不同的訴求的，一般來講，當你的團隊需要解決某個技術難題的時候，會傾向招一名專精型的人來幫助團隊。

當你的團隊缺少對接業務的接口人，或者是承擔各種推動和合作工作的人時，一般會尋找綜合型人才。